使用工業(yè)內(nèi)窺鏡實(shí)施孔探是檢查飛機(jī)發(fā)動機(jī)內(nèi)部組件最有效的方法，通過準(zhǔn)確的孔探檢測，能夠有效檢查出發(fā)動機(jī)內(nèi)部的潛在隱患，以評估發(fā)動機(jī)的整體性能。隨著人工智能覆蓋行業(yè)的全面應(yīng)用，工業(yè)內(nèi)窺鏡在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用也有了新的突破——航空發(fā)動機(jī)孔探檢測智能化，為航空公司發(fā)動機(jī)維護(hù)規(guī)劃提供了更高的確定性。

一、背景與挑戰(zhàn)

航空發(fā)動機(jī)的燃燒室、高壓渦輪等部件常常工作在嚴(yán)苛條件下，例如：高壓渦輪葉片要承受高溫、以及巨大的離心力和壓力，而這些部件的工作狀態(tài)直接影響著發(fā)動機(jī)的整體性能和效率，一旦出現(xiàn)裂紋、燒傷、擊打損傷等情況，甚至?xí)P(guān)系到更換發(fā)動機(jī)的重大舉措。核心機(jī)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和嚴(yán)苛工作條件對檢測技術(shù)提出了更高期望，而傳統(tǒng)孔探檢測方式因?yàn)橥耆蕾嚾斯づ袛?，可能會產(chǎn)生不夠客觀或者不一致的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致過于保守的決策、或者是效率低下的重復(fù)檢查。要改變這些需要發(fā)動機(jī)孔探技術(shù)做出創(chuàng)新變革。

二、解決方案

面對航司在發(fā)動機(jī)檢測中的痛點(diǎn)，韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡推出了創(chuàng)新應(yīng)用——發(fā)動機(jī)孔探檢測智能化解決方案，即：將內(nèi)窺檢測與深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)結(jié)合應(yīng)用在發(fā)動機(jī)孔探工作中，讓工業(yè)內(nèi)窺鏡可以自動分析實(shí)時或靜態(tài)的內(nèi)窺圖像，自動進(jìn)行缺陷判斷和分類，從而開創(chuàng)更高效、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、更具一致性的孔探檢測新局面。

智能孔探解決方案的核心在于：利用歷史積累的、大量高質(zhì)量的孔探檢測圖像和數(shù)據(jù)，對精密設(shè)計的智能分析模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，使其具備發(fā)現(xiàn)和歸類缺陷的強(qiáng)大能力（人工智能輔助缺陷判斷功能），并部署于 XLG4/XLG4+系列等高端孔探儀上。在實(shí)際發(fā)動機(jī)檢測應(yīng)用中，由高分辨的CCD芯片負(fù)責(zé)實(shí)時捕捉燃燒室以及渦輪葉片的高清圖像，智能分析模型則可以同步地、高精度地分析這些圖像，快速而可靠地識別出各種缺陷。用高度一致的檢測數(shù)據(jù)，為精準(zhǔn)的維護(hù)決策提供可信支撐，以便更好地優(yōu)化發(fā)動機(jī)的在翼時間。

三、具體應(yīng)用

1. 應(yīng)用對象：可對燃燒室、高壓渦輪等熱組件，以及壓氣機(jī)、中壓渦輪和低壓渦輪等冷組件的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻進(jìn)行智能分析；

2. 識別缺陷：材料丟失、燒蝕、裂紋、裂縫、劃痕、凹坑、絕緣涂層脫落等；

3. 選配模型：韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡可選配Gas Power assist商用航空發(fā)動機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)的通用分析模型，以及Aiir Innovations航空商用發(fā)動機(jī)分析模型等；

4. 應(yīng)用形式：自動標(biāo)識缺陷區(qū)域，標(biāo)注缺陷類型，也可以顯示置信度信息；檢測人員則可以對上述分析信息進(jìn)行修改，以滿足客戶特定的要求；

5. 具體案例：如下圖所示，搭載Gas Power-assist v4.1智能模型的韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest XLG4+，在對某航空發(fā)動機(jī)高壓渦輪轉(zhuǎn)子葉片進(jìn)行檢測時，屏幕上以藍(lán)色方框?qū)崟r標(biāo)識3處缺陷（Indications:3），并標(biāo)注缺陷類型為：TBC loss，即：熱障涂層脫落。

四、應(yīng)用優(yōu)勢

1. 發(fā)動機(jī)孔探檢測智能化，簡化了發(fā)動機(jī)內(nèi)部復(fù)雜部件的檢測流程，實(shí)現(xiàn)快速洞察，降低孔探人員的工作強(qiáng)度；

2. 有助于及時地發(fā)現(xiàn)各種缺陷和相關(guān)規(guī)律，減少重復(fù)檢查，提高航司在發(fā)動機(jī)維護(hù)與管理方面的可控性；

3. 一致而可靠的檢測數(shù)據(jù)，易于存儲與檢索，有利于積累維護(hù)知識庫，方便多維度對比與診斷；

4. 隨著智能化應(yīng)用的深度和廣度的增加，航空發(fā)動機(jī)維護(hù)的決策方式將更為科學(xué)，并具有高度可預(yù)測性。

發(fā)動機(jī)孔探檢測的智能化，不僅僅是工業(yè)內(nèi)窺鏡在航空航天領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，更是優(yōu)化發(fā)動機(jī)在翼時間指標(biāo)的科學(xué)手段。韋林品牌早在2021年就開始將AI人工智能輔助缺陷判斷功能引入航空發(fā)動機(jī)孔探所用的高端工業(yè)內(nèi)窺鏡中，用優(yōu)質(zhì)的孔探訓(xùn)練數(shù)據(jù)、先進(jìn)的智能模型、基于CCD的高清成像能力，共同打造可靠的智能識別功能，為航司的發(fā)動機(jī)維護(hù)規(guī)劃提供更有利的支持與保障。

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